梅西转会费2200万欧签约5年|最终比分|沃尔姆斯|nba全明星mvp|中国女排二传手

亞馬遜 CTO Werner Vogels 今天在香港會議中心舉辦的 Rise Conference 現場發表了關于機器學習的演講，在這位AWS主架構師的眼里，Maching Learning 的時代無疑已經來臨。

他表示，亞馬遜內部已使用機器學習多年，包括嘗試過濾商品下方的垃圾評論、通過注冊姓名來辨別用戶的男女性別，以及訓練分揀機器人對不同形狀物品的判斷能力，以便能在陌生物品出現時進行抓握動作等。而亞馬遜AWS的許多大客戶(如社會活動網站Change.org)，都要求亞馬遜提供更多的機器學習功能。

因此，今年4月亞馬遜 AWS 云服務家族宣布新添加這名新成員 ——Amazon Machine Learning。它是一項全面的托管服務，開發者無需具備任何機器學習經驗，就能輕松使用歷史數據開發并部署預測模型。有了它，AWS開發人員能更容易地從他們托管系統收集到的大量事務性和操作數據中挖掘價值。這些模型用途廣泛，包括檢測欺詐、精準營銷、個性化推薦、文檔管理等。

Werner Vogels 介紹說，通過使用亞馬遜的機器學習技術，在沒有任何機器學習經驗的前提下，單個開發者可以在20分鐘內解決之前需要兩名開發者花費45天才能解決的問題，并且所建立的模型同樣能夠實現92%的精確度。

機器學習領域正在被越來越多的巨頭所關注，就像36氪此前題為《他們的夢想是人人都能用機器學習》的文中所提到的那樣:“不管是面對企業提供API或者數據分析服務的公司，還是面對消費者提供智能服務的公司，都需要一個高效的機器學習技術平臺。因此這種提供基礎設施的領域有可能產生新的巨頭，就像網絡時代產生了思科網絡設施巨頭一樣?！?/span>

除了亞馬遜外，微軟旗下專注云服務的Azure也在今年二月推出了自己的機器學習工具，IBM在三月收購AlchemyAPI后，決定把AlchemyAPI的深度學習技術整合到Watson核心平臺，增強Watson挖掘非結構化數據并識別出它們之間聯系的能力。本消息由云木科技提供。