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Facebook一直在改進(jìn)其面部識(shí)別功能，現(xiàn)在終于取得了突破，即使在不看臉的情況下也能智能識(shí)別照片中的人物了。

據(jù)《New Scientist》雜志報(bào)道，F(xiàn)acebook人工智能團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開發(fā)出一種人臉識(shí)別算法，即使在面部特征模糊的情況下，也能根據(jù)各種線索，例如發(fā)型、服飾、身材和姿勢(shì)等進(jìn)行識(shí)別。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Yann LeCun介紹稱:“你可以非常輕松地認(rèn)出Mark Zuckerberg，因?yàn)樗偸谴┮患疑玊恤。”

該研究團(tuán)隊(duì)從Flickr中挑選了將近4萬(wàn)張公開照片——有的照片上的人臉清晰可見，有的則模糊不清——然后通過(guò)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行識(shí)別，結(jié)果顯示準(zhǔn)確率可以達(dá)到83%。這項(xiàng)成果本月在波士頓的計(jì)算機(jī)視覺與形態(tài)識(shí)別大會(huì)上進(jìn)行了展示。

Facebook表示該功能還可以運(yùn)用到上周新推出的Moments照片應(yīng)用中，Moments可以將合影照片按照好友婚禮和海邊旅行等事件進(jìn)行分類，然后識(shí)別用戶的Facebook好友。

LeCun還稱這種工具可以幫助人們及時(shí)發(fā)現(xiàn)照片泄露情況，無(wú)論多模糊，只要網(wǎng)上出現(xiàn)自己的照片，該工具都能識(shí)別出來(lái)，并發(fā)出提醒。

不過(guò)由于可以識(shí)別沒有人臉的照片，該技術(shù)也可能引發(fā)嚴(yán)重的隱私問(wèn)題。上周，人臉識(shí)別技術(shù)的監(jiān)管談判由于隱私保護(hù)主義者和行業(yè)團(tuán)體無(wú)法達(dá)成一致而最終破裂。

“在不看人臉的情況下也能被識(shí)別出身份，這的確令人擔(dān)憂。”卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Ralph Gross稱這項(xiàng)識(shí)別算法確實(shí)非常出色:“但現(xiàn)在也是時(shí)候?qū)撛诘碾[私隱患進(jìn)行討論了。”本消息由云木科技提供。